Parceria combina integração e replicação de dados, e analytics da Qlik com mecanismo de consulta federada, contexto e recursos agênticos da Starburst para oferecer aos clientes mais opções em ecossistemas de dados híbridos
A Qlik® anuncia parceria estratégica com a Starburst para ajudar empresas a transformar dados fragmentados em inteligência governada e pronta para IA. A colaboração combinará a integração e replicação de dados, analytics e fluxos de trabalho agênticos da Qlik com o mecanismo de consulta federada da Starburst, sua camada de contexto e seus recursos agênticos, oferecendo aos clientes mais opções sobre como consultar, mover, preparar e usar dados em ambientes de nuvem, on-premises e híbridos.
A IA corporativa enfrenta um problema estrutural de dados. Modelos, agentes e aplicações avançam rapidamente, mas os dados dos quais dependem continuam distribuídos entre nuvens, data warehouses, data lakes, aplicações de Software como Serviço (SaaS) e sistemas on-premises. Centralizar tudo pode aumentar custos, latência, exposição a riscos de conformidade e dependência de fornecedores. Manter os dados fragmentados, sem definições compartilhadas ou contexto governado, limita o que a IA consegue entender e fazer.
A Qlik e a Starburst enfrentam essa lacuna ao conectar acesso federado, contexto de negócios compartilhado e operacionalização de dados. A Starburst ajuda clientes a consultar dados distribuídos e aplicar contexto e governança consistentes. Tanto a Qlik quanto a Starburst contribuem para a preparação e transformação de dados confiáveis, com a Qlik orquestrando o fluxo de trabalho e a lógica, e a Starburst atuando como mecanismo de execução em ambientes distribuídos. A Qlik também ajuda a replicar, analisar e operacionalizar esses dados para business intelligence e IA. Juntas, as empresas colaboram para os clientes manterem os dados onde eles devem estar, movê-los quando isso gera valor e oferecer à IA o contexto confiável que ela precisa para agir.
“O gargalo da IA corporativa não são os modelos – são as arquiteturas de dados com as quais eles precisam trabalhar. Dados fragmentados e sem governança não apenas tornam a IA mais lenta; também tornam os resultados pouco confiáveis”, compartilha James Fisher, Diretor de Estratégia da Qlik. “O que as empresas precisam é de uma forma de dar à IA acesso aos dados certos, no contexto certo e com os controles certos – sem serem forçadas a adotar uma única arquitetura ou a passar por um processo caro de migração de plataforma. É nisso que esta parceria se baseará. A Qlik e a Starburst dão aos clientes a liberdade de manter os dados onde eles devem estar, movê-los quando geram valor e confiar no que a IA faz com eles.”
“As empresas precisam de mais do que acesso aos dados: elas precisam de uma IA que entenda o que esses dados significam”, diz Matt Fuller, Fundador e Vice-Presidente de AI & ML da Starburst. “A Starburst oferece aos clientes acesso federado e governado aos dados onde quer que eles estejam, com o contexto de negócios e a camada semântica que tornam as respostas da IA confiáveis e consistentes. Junto com a Qlik, oferecemos às empresas um caminho prático dos dados distribuídos à business intelligence e à IA confiáveis, sem movimentação desnecessária de dados, migração de plataforma ou dependência de fornecedores.”
Entre as novidades, destacam-se:
• Acesso federado para analytics e IA: As empresas estão desenvolvendo padrões de integração que combinam o acesso federado, o contexto e os recursos de analytics da Starburst com a integração, replicação, transformação e analytics da Qlik para apoiar BI e IA confiáveis em ambientes distribuídos.
• Arquiteturas de referência híbridas e on-premises: As empresas validaram padrões de soluções conjuntas que combinam Qlik Replicate®, Starburst Enterprise e analytics da Qlik para clientes que operam em ambientes regulados, híbridos e multicloud.
• Contexto para BI e agentes: A camada de contexto, analytics e os recursos agênticos da Starburst, combinadas com pontos fortes de integração, replicação, transformação e analytics da Qlik, ajudam usuários de negócios e agentes a trabalhar com dados governados e definições de negócios compartilhadas.
• Pipelines de dados assistidos por IA: A Qlik e a Starburst estão trabalhando em recursos de pipelines agênticos que traduzem solicitações em linguagem natural em fluxos de trabalho SQL otimizados, ajudando engenheiros de dados a acelerar a criação de pipelines, mantendo validação e controle.
Para os clientes, o valor está nas opções de arquitetura. Eles podem usar as plataformas de dados, as aplicações e os modelos de implementação que já possuem, consultar dados onde eles estão armazenados, movê-los quando a carga de trabalho exigir e preservar a linhagem, as políticas e o significado de negócios de que a IA precisa para gerar resultados confiáveis.
