A falta de atenção à semântica pode comprometer significativamente a eficiência e a precisão dos agentes de Inteligência Artificial (IA), além de aumentar custos operacionais e riscos relacionados à governança de dados. O alerta é do Gartner, empresa global de pesquisa e consultoria em tecnologia e negócios.
Segundo a companhia, os agentes de IA precisam compreender o contexto dos dados utilizados ao longo de seus fluxos de trabalho para gerar respostas confiáveis e economicamente viáveis. Sem essa camada contextual, os sistemas tornam-se mais suscetíveis a falhas, vieses e “alucinações” da IA, quando informações incorretas ou inexistentes são produzidas pelos modelos.
“Os resultados da IA agêntica dependem do contexto, incluindo representações semânticas dos dados. Sem contexto, os agentes de IA não podem operar com precisão e são muito mais propensos a alucinar, introduzir viés e produzir resultados não confiáveis”, afirma Rita Sallam, Vice-Presidente Analista Emérita do Gartner.
De acordo com a executiva, empresas que deixarem de investir em estruturas robustas de contexto e em camadas de dados adequadas tendem a perpetuar ineficiências operacionais e enfrentar impactos financeiros, jurídicos e reputacionais.
O Gartner projeta que, até 2027, organizações que priorizarem a semântica em dados preparados para IA poderão aumentar em até 80% a precisão de sistemas de IA agêntica, além de reduzir custos em até 60%.
A consultoria recomenda que líderes das áreas de Data & Analytics (D&A) implementem uma camada de contexto como elemento central da infraestrutura de dados corporativa. Segundo o Gartner, os modelos tradicionais baseados apenas em esquemas estruturados já não são suficientes para atender às demandas da IA agêntica, justamente por não incorporarem significado e contexto de negócios.
A empresa também prevê um aumento da pressão regulatória em torno da transparência semântica. Na avaliação do Gartner, conselhos administrativos deverão tratar a governança semântica como um tema estratégico, tanto sob a ótica de risco quanto de vantagem competitiva.
“O contexto com coerência semântica se tornará uma estratégia de controle de custos e de confiança, e não apenas um recurso opcional”, destaca Sallam. “Ao reduzir erros e aumentar a confiança, a semântica levará as organizações a incluir capacidades semânticas no orçamento como uma base inegociável.”
O Gartner disponibiliza estudos e materiais relacionados ao tema, como “Agentic AI Efforts Will Fail Without Semantic and Structural Data Modeling” e “A Journey Guide to Activating Agentic Analytics Across the Enterprise”, voltados a empresas interessadas em acelerar estratégias de IA corporativa.
A companhia também reforça sua atuação global na área de Inteligência Artificial, oferecendo pesquisas, estudos de caso e análises voltadas a executivos C-Level e fornecedores de tecnologia. Segundo a empresa, mais de 2.500 especialistas contribuem para a produção de milhares de insights e conteúdos estratégicos relacionados ao uso corporativo da IA.
